教育信息化论坛杂志社

摘要：在数字中国战略驱动数据要素市场化配置的背景下，数据作为新型生产要素，已渗透至产业全链条，这对应用型本科高校非统计专业学生的数据素养培养提出了范式转型的迫切需求。当前，传统培养模式暴露出两大核心矛盾：其一，“技术工具化”倾向于将数据能力窄化为软件操作训练，导致学生陷入“会用工具而不懂业务”的困境；其二，“学科割裂化”现象使数据教育与专业课程形成“平行宇宙”，如新闻学专业的数据分析教学多聚焦通用模型，缺乏对舆情传播规律与数据挖掘技术的融合设计。针对上述问题，对非统计专业学生的数据素养进行研究，以有效提升学生的数据素养。

关键词： 数字中国;数据素养;非统计专业;应用型本科高校;

基金资助： 2024年度铜陵学院人才科研启动基金项目“跳扩散模型框架下具有机制转换的保险人的最优投资与风险控制策略”（2024tlxyrc024）； 2024年度安徽省高等学校省级质量工程项目“大中小学课程思政一体化示范课程‘高等数学-高中数学’”（2024dzxkc095）研究成果；

来源数据库： 基础教育

分类号： TP311.13-4;G642