基于知识图谱和AI赋能的高等数学教学创新与实践

2025.10.10点击:

摘要:针对高等数学传统教学模式中学生参与度低、个性化支持不足、知识关联性薄弱等问题,提出基于知识图谱和AI赋能的教学创新框架。通过构建递进式数智资源库(基础资源库、应用案例库、实践项目库),整合多模态教学资源,建立“概念—定理—应用”知识图谱,实现知识点动态关联与个性化学习路径推荐。结合AI助教系统,开发智能问答引擎、自动化批改及学情预警等功能,实施“师—生—机”三元交互教学模式。实践表明,该模式可显著提升学生学习成效,验证数智技术赋能高等数学教学的有效性,推动智能教育可持续发展。

关键词: 高等数学课程;知识图谱;AI助教;数智技术;

基金资助: 2023年度陕西本科和高等继续教育教学改革研究项目“数字赋能大学数学课群分层分类教学体系的研究与实践”(23BZ031); 2024年度西安工业大学新生院教学改革研究项目“基于数字技术的中外合作办学模式下高等数学双语教学研究”(7); 2025年度西安工业大学校级重点教学改革项目“基于知识图谱和AI的高等数学新形态课程研究与实践”(25JGZ10)研究成果;

来源数据库: 基础教育

分类号: G642.4;O13-4