教育信息化论坛杂志社

摘要：阐述针对单音脉冲类目标在同型多目标混叠、脉冲流密度高时难以有效分选问题,从辐射源指纹特征角度,提出了一种基于深度特征学习的单音脉冲类目标个体识别方法。首先对信号进行精细化的预处理,提取单音信号包络、频谱低频波形、包络谱低频波形等传统特征,然后设计专用的残差神经网络结构,对打好标签的目标个体指纹特征进行深层挖掘、学习,并加载网络模型进行识别性能测试。实验结果验证了所提出方法的有效性。

关键词： 单音脉冲;个体识别;深度特征学习;

专辑： 信息科技

专题： 无线电电子学;自动化技术

分类号： TP18;TN78